Розанцева Надежда Владимировна, кандидат технических наук, доцент кафедры организации строительства
190005, г. Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская ул., 4
Nadezhda V. Rozantseva, Cand.Sci, (Eng.), Associate Professor of the Department of Construction Organization
4 2nd Krasnoarmeyskaya Str., Saint Petersburg, 190005
Бабурин Никита Андреевич, магистрант кафедры организации строительства
190005, г. Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская ул., 4
Nikita A. Baburin, Master's Student at the Department of Construction Organization
4 2nd Krasnoarmeyskaya St., Saint Petersburg, 190005
Введение. Исследование посвящено оценке существующих методик контроля сроков возведения жилых зданий и обоснованию преимуществ подхода раннего предупреждения (EWS). Традиционные инструменты, такие как календарные планы и мониторинг, недостаточно эффективны ввиду своей реактивности и неспособности заранее выявить риски.
Целью является демонстрация перехода от реактивного управления к проактивному, предвосхищающему потенциальные проблемы [
Материалы и методы. Объект изучения — система управления сроками строительства, включающая методы планирования, мониторинга и реагирования. Основные недостатки традиционного подхода заключаются в запоздалом выявлении проблем, эти методы преимущественно фиксируют проблемы по факту их возникновения, субъективизме оценки и отсутствии целостной информационной среды.
Результаты исследования. В рамках работы ожидается создание авторской системы EWS-индикаторов, адаптированных под реалии условий российского строительства, методики интеграции предикативной аналитики в BIM-среду, а также экономико-математической модели для расчета эффекта от внедрения EWS. Данные решения позволят снизить количество срывов сроков на 20–30 %, автоматически обнаруживать риски за неделю–полторы до их наступления и достичь точности прогнозирования сроков сдачи до 95 %.
Обсуждение и заключение. Предложенные меры имеют высокую прикладную ценность: сокращают финансовые и репутационные издержки застройщиков, способствуют выполнению законодательных норм и повышают доверие участников рынка. Интеграция современных технологий, использование предиктивных моделей и гибких управленческих подходов превращают контроль сроков из пассивного наблюдения в активное предупреждение возможных нарушений. Предполагается, что внедренный метод обеспечит снижение количества случаев нарушения дедлайнов на 20–30 %, и позволит заблаговременное обнаружение возможных угроз до наступления негативных последствий, что улучшит качество оценки временных рамок исполнения проектов.
Introduction. The study is dedicated to evaluating the existing methods for monitoring the construction time of residential buildings and substantiating the advantages of the early warning system (EWS). Traditional tools such as schedules and monitoring are insufficiently effective due to their reactivity and inability to identify risks ahead of time. The aim is to demonstrate the transition from reactive management to proactive predicting likely problems [
Materials and Methods. The object of the study is a construction time management system that includes planning, monitoring, and response methods. The major drawbacks of the traditional approach are delayed identification of problems as these methods mainly record problems as they emerge. Assessments are biased and holistic information environment is lacking.
Research Results. As part of the study, the author is expected to design a unique system of EWS indicators adapted to the realities of the Russian construction conditions, a methodology for integrating predicative analytics into the BIM environment, as well as an economic and mathematical model for calculating the effect of EWS implementation. These solutions will reduce the number of missed deadlines by 20–30%, automatically detect risks a week or a week and a half before they emerge, and achieve up to a 95% accuracy in predicting project completion.
Discussion and Conclusion. The proposed measures have a high practical value as they contribute to reducing developers’ financial and reputational costs, implementing legislative norms and increasing amount of trust among those involved in the market. Integration of modern technologies, use of predictive models and flexible management approaches transform timing control from passive monitoring into active prevention of possible disruptions. It is assumed that the implemented method will provide a reduction in the number of cases of missed deadline by 20–30%, and will allow early detection of possible threats prior to the impact of negative consequences improving the quality of project time frame assessment.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.