Белобородов Кирилл Максимович, аспирант кафедры строительного производства
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83
Kirill M. Beloborodov, Postgraduate student of the Department of Construction Production
83 Lermontov St., Irkutsk, 664074
Пешков Артем Витальевич, кандидат экономических наук, доцент, инженер научно-исследовательской части (НИЧ)
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83
Artem V. Peshkov, Candidate of Economic Sciences, docent, Engineer of the Research Institute
83 Lermontov St., Irkutsk, 664074
Введение. Сфера строительства относится к числу наиболее энергоемких видов деятельности. В отличие от этапа эксплуатации, на который направлено большинство исследований и нормативных требований, строительная площадка до настоящего времени рассматривается как временный и трудно контролируемый источник энергозатрат. Необходимость повышения энергоэффективности строительного производства, сокращения выбросов парниковых газов и снижения эксплуатационных затрат подчеркивает особую актуальность внедрения методов информационного моделирования, позволяющих интегрировать данные о ресурсах, сроках и энергопотреблении в единую цифровую среду.
Материалы и методы. Методологическая основа исследования базируется на интеграции подходов информационного моделирования и прогнозной аналитики. Работа выполнена в три этапа: формирование теоретико-методической базы, разработка алгоритма сбора, верификации и интеграции данных, обоснование выбора инструментальной среды. Теоретическую основу составили научные труды в области энергосбережения, календарно-сетевого планирования и применения информационного моделирования в строительстве.
Результаты исследования. Разработана методика, позволяющая на основе исходных сметных данных производить анализ потребности в трудовых ресурсах для выполнения строительно-монтажных работ, в пределах сроков утвержденных в графике производства работ. Такой подход обеспечивает организованность строительного процесса, исключает простои механизмов, а значит, способствует оптимизации потребления топливно-энергетических ресурсов на этапе строительства.Обсуждение и заключение. Результаты исследования подтверждают, что традиционные методы управления строительным производством не позволяют реализовать потенциал энергосбережения. Предложенный подход обеспечивает переход от стохастического описания энергопотребления к детерминированной модели на основе объективных данных. Комплексный учет потребления ТЭР на всех этапах жизненного цикла здания является необходимым условием достижения системного эффекта энергосбережения. Практическая реализация методики создает основу для совершенствования нормативной базы, повышения достоверности прогнозирования ТЭР и внедрения устойчивых энергоэффективных практик в строительной отрасли.
Introduction. The construction sector is one of the most energy-intensive activities. Unlike the operational phase, which has been the focus of most studies and regulatory requirements, construction sites have been considered a temporary and difficult-to-control source of energy consumption. The urge to improve construction energy efficiency, reduce greenhouse gas emissions, and lower operating costs underscores the paramount importance of implementing information modeling methods integrating data on resources, schedules, and energy consumption into a single digital environment.
Materials and Methods. The methodological foundation of the study is based on integrating information modeling and predictive analytics approaches. The study was completed in the three following stages: developing a theoretical and methodological framework; designing an algorithm for data collection, verification, and integration; and justifying the choice of a toolkit. The theoretical foundation was formed by a body of scientific research in the fields of energy conservation, scheduling, and application of information modeling in construction.
Research Results. A methodology has been developed that based on the initial cost estimates, allows for an analysis the need for labor resources for construction and installation within the timeframes approved in the work schedule. The approach ensures construction organization, eliminates machine downtime, and thus contributes to optimization of fuel and energy resource consumption during the construction phase.
Discussion and Conclusion. The research results confirm that traditional construction management methods fail to realize the energy savings potential. The suggested approach ensures a transition from a stochastic description of energy consumption to a deterministic model based on objective data. Comprehensive accounting for energy resource consumption at all stages of the lifecycle of a building is essential for systemic energy savings. The practical implementation of the methodology serves as the foundation for improving the regulatory framework increasing the reliability of energy resource forecasting, and implementing sustainable energy-efficient practices in the construction industry.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.