Создание инструмента для преобразования цифровых требований при выгрузке цифровых информационных моделей в формате IFC

Введение. Современные системы автоматизированного проектирования (САПР) используют цифровые информационные модели (ЦИМ) в зависимости от задач проекта. Согласно Постановлению Правительства Российской Федерации № 614 ч. 7 п. Д. применение технологий информационного моделирования (ТИМ) не всегда подразумевает формирование ЦИМ. Однако процесс соответствия атрибутивных данных ЦИМ требованиям заказчика или экспертизы остается трудоемким и подверженным техническим ошибкам. Актуальность исследования обусловлена необходимостью автоматизации сопоставления параметров в ЦИМ с требованиями технического задания, что позволит сократить временные затраты и повысить качество выгрузки модели. Исследование затрагивает проблему отсутствия инструментов для автоматизированного сопоставления параметров на основе машиночитаемых требований. Цель работы — разработка приложения, обеспечивающего программное сопоставление атрибутивных данных ЦИМ согласно требований технического задания.

Материалы и методы. Программное решение разрабатывается для разнообразных САПР систем, таких как Renga Professional, CADLib «Модель и Архив», Autodesk Revit. В статье будут рассмотрены методы формирования файлов сопоставления параметров именно для Renga Professional. В процессе выполнения работы было использовано следующее программное обеспечение (ПО): Renga Professional, Visual Studio Code, BimVision. Для разработки приложения и алгоритмов применялся язык программирования Python со следующими библиотеками: PyQt6, openpyxl, et_xmlfile.

Результаты исследования. Разработано программное решение, позволяющее автоматически сопоставлять атрибутивные данные ЦИМ с заданными на основе машиночитаемых требований. Приложение обеспечивает преобразование машиночитаемых требований в машиночитаемый файл сопоставления атрибутивных данных ЦИМ. Тестирование показало сокращение времени создания файлов сопоставления параметров по сравнению с ручным формированием файлов. Разработанный инструмент обладает гибкостью внедрения и позволяет как загрузить существующие требования, так и создать собственные и использовать их при выгрузке модели.

Обсуждение и заключение. Реализованное приложение обладает высокой практической значимостью для инвестиционно-строительного проекта, где при формировании ЦИМ в соответствии с действующими нормативными актами необходимо использовать открытый стандарт для формата представления данных — Industry Foundation Classes (IFC). Приложение позволяет минимизировать рутинные операции при формировании ЦИМ из проприетарного формата в формат IFC. Перспективы исследования включают расширение функционала для работы с дополнительными форматами данных и интеграцию с другими BIM-платформами. Результаты работы вносят вклад в развитие методов автоматизированной обработки требований к ЦИМ.

1. Тарасенко Ю.А., Гулякин Д.В. Современные особенности систем автоматизированного проектирования. Тенденция развития науки и образования. 2024;110(19):159–162.

2. Гусарова А.А. Актуальные проблемы и перспективы применения цифровых информационных моделей объектов капитального строительства. В: Сборник докладов IV Национальной научной конференции «Актуальные проблемы строительной отрасли и образования – 2023». Москва: Московский государственный строительный университет (национальный исследовательский университет); 2024. С. 741–746. URL: https://mgsu.ru/resources/izdatelskaya-deyatelnost/izdaniya/izdaniya-otkr-dostupa/2023/Sbornik_Aktual-problemy-stroy-otrasli_2023.pdf (дата обращения: 08.05.2025).

3. Черепанова А.В., Нуждин А.Д. Эффективность применения информационных технологий в строительной сфере. В: Сборник докладов международной конференции студентов и молодых ученых «Весенние дни науки». Екатеринбург: ООО Издательский Дом «Ажур»; 2023. С. 923–925. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_54963469_80732400.pdf (дата обращения: 08.05.2025).

4. Постановление Правительства Российской Федерации от 17.05.2024 № 614 «Об утверждении Правил формирования и ведения информационной модели объекта капитального строительства, состава сведений, документов и материалов, включаемых в информационную модель объекта капитального строительства и представляемых в форме электронных документов, и требований к форматам указанных электронных документов» URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202405170050 (дата обращения: 08.05.2025).

5. Tayyrov G, Shohradova J. Programming languages: foundations, paradigms, and future trends. Матрица научного познания. 2024;10(2):90–93.

6. Пирматов А.З., Камалов С.С., Абдукадыр К.А., Сүйөркул К.Н. Объектно-ориентированное программирование на языке Python. Вестник Жалал-Абадского государственного университета. 2022;4(53):22–28.

7. Иванов С.В., Иванова Е.В. Событийно-ориентированные модели архитектуры приложений. В: Сборник научных трудов XVII Международной школы-симпозиума «Анализ, моделирование, управление, развитие социальноэкономических систем (Амур–2023)». Симферополь: ИП Корниенко Андрей Анатольевич; 2023. С. 161–162. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_54684543_51777932.pdf (дата обращения: 08.05.2025).

8. Farghaly K, Soman RK, Collinge W, Mosleh MH, Manu P, Cheung CM. Construction Safety Ontology Development and Alignment with Industry Foundation Classes (IFC). Journal of information technology in construction. 2022;27:94–108. https://doi.org/10.36680/j.itcon.2022.005

9. Аришин С.В., Гринченко А.И., Шило А.В. Web-редактор машиночитаемых требований на основе открытых стандартов IFC и IDS. В: Материалы VII Международной научно-практической конференции «Информационное моделирование в задачах строительства и архитектуры». Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет; 2024. С. 49–57. https://doi.org/10.23968/BIMAC.2024

10. Осташев Р.В., Евтушенко С.И. Разработка IFC маппинга для выгрузки информационных моделей архитектурных решений. Строительство и архитектура. 2022;10:91–110. https://doi.org/10.29039/2308-0191-2022-10-2-91-110