Имитационная модель оценки влияния объектов возобновляемой энергетики на экологическое состояние субъекта РФ

Введение. В условиях «зеленого перехода» и декарбонизации экономики в Российской Федерации для сопровождения данного процесса необходимо иметь инструмент оптимизации выбора территории с целью размещения альтернативных источников энергии как варианта гибридного децентрализованного энергоснабжения. При этом для разных видов источников альтернативной энергетики территория и ее характеристики должны различаться, соответственно, обоснованы применение системного подхода и адаптация методики комплексной оценки территории для перспективного планирования внедрения возобновляемых источников энергии в энергетический комплекс субъекта РФ.

Материалы и методы. Объектом исследования является территориально-пространственная система — субъект РФ — и ее подсистемы. В основу исследования заложен синергетический подход, сравнительный и эмпирический анализы, методы обработки статистической информации, а при интеграции исходных данных — метод линейной интерполяции и целевой функции. Основные сферы научного знания и отрасли наук, охватываемые исследованием — это градостроительство, климат и география, энергетический комплекс. В качестве инструмента пространственного анализа и визуализации данных имитационной модели используются географические информационные системы в среде QGIS.

Результаты исследования. Основным результатом реализации имитационной модели оценки влияния объектов возобновляемой энергетики на экологическое состояние субъекта РФ является перечень территорий (рейтинг районов) для размещения источников альтернативной энергии (солнечная энергия, ветроэнергетика и биотопливо). Второстепенным результатом исследования является выявление экологических проблем и последствий внедрения объектов альтернативной энергии, а также подбор мероприятий для снижения негативных последствий на окружающую среду.

Обсуждение и заключения. Теоретическая и практическая значимость разработанной авторами имитационной модели заключается в учете разнохарактерных параметров и условий субъекта РФ при перспективном и стратегическом планировании региона, его энергетической и пространственной инфраструктуры, а также в оптимизации принятия управленческих решений. Использование геоинформационных систем позволяет не только хранить и визуализировать данные о состоянии субъекта РФ, но и производить моделирование этих показателей.

1. Бобылев С.Н., Завалеев И.С., Завалеева А.И., Ховавко И.Ю. Развитие «зеленой» инфраструктуры в городах. Научные исследования экономического факультета. 2022;14(3):48–61. https://doi.org/10.38050/2078-3809-2022-14-3-48-61

2. Harbiankova A, Scherbina E. Evaluation Model for Sustainable Development of Settlement System. Sustainability. 2021;13(21):11778. https://doi.org/10.3390/su132111778

3. Земцов С.П., Кидяева В.М., Баринова В.А., Ланьшина Т.А. Экологическая эффективность и устойчивое развитие регионов России за двадцатилетие сырьевого роста. Экономическая политика. 2020;15(2):18–47.

4. Константиниди Х.А., Яковлева Е.Ю., Бобылев С.Н., Соловьева С.В. Оценка устойчивости развития и перспектив ESG-трансформации субъектов Российской Федерации. Экономика устойчивого развития. 2023;1(53):176–180.

5. Медведева Л.С. Социально-экономическое развитие сельских территорий с использованием потенциальных возможностей. Управленческий учет. 2023;3:131–137. https://doi.org/10.25806/uu32023131-137

6. Асаул А.Н., Асаул М.А., Левин Ю.А., Платонов А.М. Энергоснабжение изолированных территорий в контексте привлечения инвестиций и развития экономики региона. Экономика региона. 2020;16(3):884–895. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-16

7. Киевский Л.В. Интеграция знаний в целях градостроительного развития. Промышленное и гражданское строительство. 2020;11:4–30.

8. Зильберова И.Ю. Бобкина В.А., Аль-Фатла Т.Н.М. Организационно-технологические аспекты выбора мероприятий по снижению энергоемкости зданий. БСТ: Бюллетень строительной техники. 2024;2(1074):47–49.

9. Бабина О.И., Владимирова О.Н. О возможности применения имитационных моделей в стратегическом планировании региона. Известия высших учебных заведений. Экономика, финансы и управление производством. 2018;1(35):15–20. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-vozmozhnosti-primeneniya-imitatsionnyh-modeley-v-strategicheskom-planirovanii-regiona (дата обращения 21.08.2024).

10. Курбатова И.Е., Верещака Т.В., Иванова А.А. Спутниковый мониторинг экологического состояния особо охраняемых территорий Северного Каспия на примере биосферного резервата ЮНЕСКО «Кизлярский залив». Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. 2022;19(4):249–264.

11. Fedorovskaya AA, Sheina S.G. Comprehensive Assessment for Optimal Wind Energy Use in Cottage Construction. Magazine of Civil Engineering. 2022;114(6):11414. https://doi.org/10.34910/MCE.114.14

12. Анисимова Л.В. Устойчивость ландшафтов в условиях динамики развития города. Известия высших учебных заведений. Строительство. 2023;2(770):79–92. https://doi.org/10.32683/0536-1052-2023-770-2-79-92

13. Григорьев А.В., Рудаков Е.Н., Фаддеев А.М. Оценка потенциала сокращения перекрёстного субсидирования тарифов на передачу электроэнергии в России. Научные труды Вольного экономического общества России. 2023;239(1):307–332.

14. Шеина С.Г., Федоровская А.А. Исследование влияния возобновляемых источников энергии на экологический потенциал территории субъекта РФ. Строительство и реконструкция. 2023;3(107):122–130.

15. Бакаева Н.В., Черняева И.В. К задачам нормирования комфортности и безопасности среды жизнедеятельности города. Строительство и реконструкция. 2020;(1(87)):101–112. https://doi.org/10.33979/2073-7416-2020-87-1-101-112

16. Тебенькова Д.Н., Лукина Н.В., Катаев А.Д., Чумаченко С.И., Киселева В.В., Колычева А.А. и др. Разработка сценариев для имитационного моделирования экосистемных услуг лесов. Вопросы лесной науки. 2022;5(2):1–87. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49595587 (дата обращения 21.08.2024).

17. Дерябин С. А., Мисинева Е. В. Построение гибридной имитационной модели экологического состояния горнопромышленного региона на основе мультиагентного подхода. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022;4:169–181. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_4_0_169

18. Drebezgova MYu, Perkova MV, Ladik EI, Percev VV, Chernyshev YuV. Adaptation of Industrial Territories. Lecture Notes in Civil Engineering. 2022;227:175–184. https://doi.org/10.1007/978-3-030-94770-5_13

19. Матвейко Р.Б., Терюкова Л.И., Ашинов Ю.К., Чиназиров Ю.А. Функциональное использование инвестиционных площадок на основе стратегического планирования социально-экономического развития территорий. Новые технологии. 2012;4:94–101.

20. Смирнова Ю.В. Принятие управленческих решений: использование метода анализа иерархий Т. Саати. Ученый совет. 2019;(6):36–41.

21. Balat M. Usage of Energy Sources and Environmental Problems. Energy Exploration and Exploitation. 2005; 23(2):141–167. https://doi.org/10.1260/0144598054530011

22. Зильберова И.Ю., Шеина С.Г., Вонгай А.О., Зильберов Р.Д. Повышение эффективности ремонтно-строительного производства за счет применения энергосберегающих технологий. Ростов-на-Дону: ДГТУ; 2017. 196 с. URL: https://ntb.donstu.ru/content/povyshenie-effektivnosti-remontno-stroitelnogo-proizvodstva-za-schet-primeneniya-energosberegayushchih-tehnologiy (дата обращения 21.08.2024).