Анализ контроля сроков строительства с учетом методов раннего предупреждения срыва сроков

Введение. Исследование посвящено оценке существующих методик контроля сроков возведения жилых зданий и обоснованию преимуществ подхода раннего предупреждения (EWS). Традиционные инструменты, такие как календарные планы и мониторинг, недостаточно эффективны ввиду своей реактивности и неспособности заранее выявить риски.

Целью является демонстрация перехода от реактивного управления к проактивному, предвосхищающему потенциальные проблемы [1]. Модернизация традиционных методов путем интеграции цифровых инструментов, внедрения предикативной аналитики и использования гибридных методологий управления трансформирует контроль сроков из простого отслеживания в проактивное предвидение, что становится важнейшим конкурентным преимуществом, позволяя строительной отрасли эффективно преодолевать вызовы и достигать поставленных целей с максимальной точностью.

Материалы и методы. Объект изучения — система управления сроками строительства, включающая методы планирования, мониторинга и реагирования. Основные недостатки традиционного подхода заключаются в запоздалом выявлении проблем, эти методы преимущественно фиксируют проблемы по факту их возникновения, субъективизме оценки и отсутствии целостной информационной среды.

Результаты исследования. В рамках работы ожидается создание авторской системы EWS-индикаторов, адаптированных под реалии условий российского строительства, методики интеграции предикативной аналитики в BIM-среду, а также экономико-математической модели для расчета эффекта от внедрения EWS. Данные решения позволят снизить количество срывов сроков на 20–30 %, автоматически обнаруживать риски за неделю–полторы до их наступления и достичь точности прогнозирования сроков сдачи до 95 %.

Обсуждение и заключение. Предложенные меры имеют высокую прикладную ценность: сокращают финансовые и репутационные издержки застройщиков, способствуют выполнению законодательных норм и повышают доверие участников рынка. Интеграция современных технологий, использование предиктивных моделей и гибких управленческих подходов превращают контроль сроков из пассивного наблюдения в активное предупреждение возможных нарушений. Предполагается, что внедренный метод обеспечит снижение количества случаев нарушения дедлайнов на 20–30 %, и позволит заблаговременное обнаружение возможных угроз до наступления негативных последствий, что улучшит качество оценки временных рамок исполнения проектов.

1. Зотова К.А., Ланкина Ю.А., Мельникова Н.С. Проблемы внедрения технологий информационного моделирования в России. Огарёв-Online. 2023;7(192):1–6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-vnedreniyatehnologiy-informatsionnogo-modelirovaniya-v-rossii/viewer (дата обращения 13.10.2025).

2. Шафранова А.А., Коклюгина Л.А., Коклюгин А.В. Варианты определения продолжительности строительства на основе влияния внешних факторов. Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета. 2013;4(26):262–267. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/varianty-opredeleniya-prodolzhitelnosti-stroitelstva-na-osnove-vliyaniya-vneshnih-faktorov/viewer (дата обращения 13.10.2025).

3. Топчий Д.В., Токарский А.Я. Концепция контроля качества организации строительных процессов при проведении строительного надзора на основе использования информационных технологий. Вестник Евразийской науки. 2019;11(3). URL: https://esj.today/PDF/52SAVN319.pdf (дата обращения: 13.10.2025).

4. Болотин С.А., Аль-Жанаби М.А., Бохан Х.А. Прогнозирование окончания строительства на основе моделирования нелинейной зависимости от задержек отдельных работ. Вестник гражданских инженеров. 2022;2(91):83–90. https://doi.org/10.23968/1999-5571-2022-19-2-83-90

5. Котовская М.А. Развитие календарного планирования поточного строительства на основе метода критической цепи и статистического моделирования. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург: СПБГАСУ; 2015.

6. Михальченко О.Ю., Лапидус А.А., Файзуллин И.Э. Бифуркационные процессы в управлении сроками и затратами строительных проектов. Вестник Евразийской науки. 2024;16(6). URL: https://esj.today/PDF/34SAVN624.pdf (дата обращения 13.10.2025).

7. Лапидус А.А., Файзуллин И.Э., Михальченко О.Ю. Метод формирования организационно-технических решений при строительстве объектов капитального строительства. Строительное производство. 2024;4:3–8.

8. Тютина А.Д., Галкин М.В. Применение искусственного интеллекта в строительстве и архитектуре. Евразийское Научное Объединение. 2021;3–6(73):481–483.

9. Симанкина Т.Л. Совершенствование календарного планирования ресурсосберегающих потоков с учетом аддитивности интенсивности труда исполнителей. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург: СПБГАСУ; 2007. 157 с.

10. Михальченко О.Ю., Лапидус А.А., Ткач А.А. Адаптивные модели управления строительной системой. Вестник Евразийской науки. 2025;17(1). URL: https://esj.today/PDF/29SAVN125.pdf (дата обращения 13.10.2025).

11. Захарова М.Ю. Обзор ключевых аспектов BIM на стадиях жизненного цикла строительного объекта. В: Материалы Международной научно-технической конференции молодых ученых БГТУ им. В.Г Шухова. 2022. С. 79–83.

12. Leach L.P. Critical Chain Project Management. Third Edition. Artech House; 2014. 345 p.